Evo 2 : l’IA qui transforme la recherche biomédicale

Le 19 février 2025, Arc Institute et NVIDIA ont dévoilé Evo 2, un modèle d’intelligence artificielle révolutionnaire conçu pour analyser les génomes à une échelle sans précédent. Avec ses 40 milliards de paramètres et sa capacité à traiter des séquences d’ADN de plus d’un million de nucléotides, Evo 2 redéfinit les limites de la recherche biomédicale. Découvrez comment cet outil open-source pourrait changer le futur de la médecine et de la biologie.

Qu’est-ce qu’Evo 2 ?

Evo 2 est un modèle d’IA biologique basé sur une architecture innovante appelée StripedHyena 2. Développé grâce à la puissance du cloud NVIDIA DGX et entraîné sur 9,3 trillions de nucléotides issus de plus de 128 000 génomes, ce modèle est capable d’analyser des données génétiques provenant de toute la diversité du vivant : humains, plantes, bactéries, et bien plus.

Avec ses 40 milliards de paramètres, Evo 2 est comparable aux grands modèles linguistiques comme ceux développés par OpenAI (l’entreprise qui a conçu chatgpt)ou DeepMind. Cependant, son objectif est unique : comprendre et manipuler les codes génétiques pour résoudre des problèmes complexes en biologie.

Les Avantages clés d’Evo 2 dans la recherche biomédicale

1. Une précision inégalée dans l’analyse des mutations

Evo 2 peut prédire avec plus de 90 % de précision si une mutation génétique est bénigne ou pathogène. Par exemple, il permet d’identifier rapidement les mutations dans le gène BRCA1, souvent liées au cancer du sein. Cette capacité pourrait révolutionner le diagnostic précoce des maladies génétiques.

2. Analyse à longue portée

Contrairement aux modèles traditionnels limités à quelques milliers de nucléotides, Evo 2 peut traiter des séquences allant jusqu’à 1 million de nucléotides. Cela permet d’étudier les interactions complexes entre différentes régions du génome, comme les opérons bactériens ou les chromosomes eucaryotes.

3. Génération et conception génétique

Evo 2 peut générer des séquences ADN entièrement nouvelles, ce qui ouvre la voie à des avancées en thérapie génique et en biologie synthétique. Il est également capable de concevoir des séquences avec des profils spécifiques, comme la régulation épigénétique.

4. Accessibilité open-source

Le modèle est disponible gratuitement via la plateforme NVIDIA BioNeMo et l’outil Evo Designer. Les chercheurs du monde entier peuvent accéder au code source, aux données d’entraînement et aux poids du modèle pour développer leurs propres projets.

5. Applications multiples

Outre la médecine humaine, Evo 2 peut être utilisé pour :

• Développer des cultures agricoles résistantes aux maladies.
• Étudier les écosystèmes microbiens.
• Créer des solutions pour dégrader les polluants environnementaux.

Une technologie alimentée par NVIDIA

Evo 2 a été formé sur plus de 2 000 GPU NVIDIA H100 via le cloud DGX. L’utilisation de l’architecture StripedHyena 2 a permis un entraînement presque trois fois plus rapide que celui des modèles transformeurs classiques. Cette efficacité permet à Evo 2 d’être non seulement puissant mais aussi accessible à grande échelle.

Pourquoi Evo 2 est une révolution ?

Patrick Hsu, cofondateur d’Arc Institute, résume parfaitement l’impact potentiel d’Evo 2 :

« En améliorant notre compréhension fondamentale du vivant, Evo 2 ouvre la voie à des solutions innovantes en santé humaine et environnementale. »

En rendant cette technologie open-source, Arc Institute et NVIDIA espèrent démocratiser l’accès à l’intelligence artificielle dans le domaine biologique et accélérer les découvertes scientifiques.

L’avenir de la génomique générative

Evo 2 n’est pas seulement un nouvel outil ; c’est une avancée majeure qui pourrait transformer notre compréhension du vivant. Grâce à sa puissance inégalée et son accessibilité open-source, il offre aux chercheurs une opportunité unique d’explorer le génome à une échelle jamais atteinte auparavant.

Que ce soit pour diagnostiquer des maladies génétiques, concevoir des thérapies innovantes ou résoudre des défis environnementaux, Evo 2 s’annonce comme un acteur clé dans l’avenir de la recherche biomédicale.